בחירת כלי בינה מלאכותית לעסק יכולה להרגיש מכריעה. יש מאות כלים בשוק, כולם מבטיחים פלאים, וקשה להבין מה באמת מתאים דווקא לכם. הבעיה היא שבחירה לא נכונה יכולה לגרום לבזבוז זמן, כסף, ותסכול של הצוות. אבל עם גישה נכונה ושיטתית, אפשר לזהות את הפתרונות שיספקו ערך אמיתי דווקא לעסק שלכם.
גיא כספי ממליץ: התחילו מהבעיה, לא מהטכנולוגיה
הטעות הכי נפוצה שעסקים עושים היא להתאהב בכלי מסוים ואז לנסות למצוא לו שימוש. זה הפוך לגמרי. גיא כספי ממליץ להתחיל בזיהוי הבעיות או האתגרים העסקיים הספציפיים שרוצים לפתור. האם זה זמני תגובה איטיים ללקוחות? תהליך יצירת תוכן שלוקח יותר מדי זמן? קושי לנתח נתוני מכירות?
כשיש בעיה מוגדרת בבירור, קל הרבה יותר להעריך איזה כלי באמת יכול לפתור אותה. במקום לנסות עשרות כלים שונים, אפשר להתמקד רק באלה שרלוונטיים לצורך הספציפי שזיהיתם. זה חוסך המון זמן ומונע בלבול.
שאלו את השאלות הנכונות
לפני שבוחרים כלי, צריך לשאול כמה שאלות מרכזיות. קודם כל – האם הכלי קל לשימוש? אין טעם בפתרון מתוחכם שהצוות לא יוכל להפעיל בלי הכשרה ארוכה. הכלי הטוב ביותר הוא זה שאנשים יסכימו להשתמש בו, לא זה שנראה הכי מתקדם.
שנית, האם הכלי משתלב עם המערכות הקיימות שלכם? אם צריך להעביר נתונים ידנית בין מערכות או לעשות פעולות מסורבלות כדי להשתמש בכלי החדש – זה לא יעבוד בטווח הארוך. מומחה AI גיא כספי רואה הרבה עסקים שקנו כלים מצוינים אבל נטשו אותם כי ההטמעה הייתה מסובכת מדי.
שלישית, מה העלות האמיתית? לא רק המחיר החודשי, אלא גם זמן ההטמעה, ההכשרה, והתחזוקה. לפעמים כלי זול יכול לעלות יותר בסופו של דבר אם הוא דורש הרבה עבודה ידנית.
העצה של גיא כספי: התחילו עם ניסוי קטן
גיא כספי מייעץ לא להתחייב מהר מדי. רוב הכלים מציעים תקופת ניסיון חינם או מנוי חודשי שאפשר לבטל. תנצלו את זה. בחרו כלי אחד או שניים שנראים הכי מתאימים ותנסו אותם בפועל על משימה אמיתית מהעסק.
אל תסתפקו בהדגמות של ספקים – הם תמיד יראו לכם את התרחיש האידיאלי. תנסו את הכלי על המקרים המסובכים שלכם, על הנתונים האמיתיים שלכם. רק ככה תדעו אם זה באמת עובד או שזה נראה טוב רק על הנייר.
התמקדו בתוצאות מדידות
כשבוחרים כלי, חשבו איך תדעו שהוא מצליח. מה המדדים שישתנו? חיסכון בזמן? הגדלת מכירות? שיפור בשביעות רצון לקוחות? הגדירו את זה מראש, ואז תוכלו לבדוק אחרי חודש-חודשיים אם הכלי באמת מספק ערך. אם אחרי תקופת ניסיון סבירה אין תוצאות ברורות – אולי זה לא הכלי הנכון.